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大數(shù)據(jù)分析挖掘技術(shù)在電商的應用
發(fā)布日期：2015年01月04日 作者：Optimus Prime 來源：36dsj.com 點擊率：
阿里云 ODPS (Open Data Processing Service)
- 2010年2月第一版上線
- 集團內(nèi)部生產(chǎn)機群規(guī)模18000臺機器
- 單存儲和計算機群最大規(guī)模5000臺機器
- 日均處理3000萬個作業(yè)請求，20萬個計算任務
- 日均讀3PB，寫1PB數(shù)據(jù)；日均上傳450TB，下載50TB數(shù)據(jù)
- 服務淘寶、支付寶、阿里金融等多項集團內(nèi)部業(yè)務
- 支持淘寶貸款、數(shù)據(jù)模型、聚石塔等多款產(chǎn)品
- 目前處于公測階段，今年2季度正式商用?
- 總量與構(gòu)成：描述統(tǒng)計、頻率分析
- 趨勢變化：時間序列、小波理論、比較
- 關(guān)聯(lián)分析：聚類、回歸、二值邏輯、關(guān)聯(lián)規(guī)則、決策樹
- 預測預警：神經(jīng)網(wǎng)絡、支持向量機、面板模型、貝葉斯網(wǎng)絡
總量與構(gòu)成挖掘數(shù)據(jù)：
- 客戶構(gòu)成：地區(qū)、購買金額、頻次、客單價
- 銷量構(gòu)成：品類數(shù)量結(jié)構(gòu)
- 銷售額構(gòu)成：收入與品類貢獻占比
- 利潤構(gòu)成：商品、客戶對利潤的貢獻率
- 點擊率和轉(zhuǎn)化率：點擊客戶數(shù)，轉(zhuǎn)化客戶數(shù)
